Proflexis is een onafhankelijk collectief van adviseurs dat overheid en mkb helpt AI verantwoord in te zetten. Onze aanpak komt uit tien jaar ervaring met grote, ingewikkelde IT-projecten bij organisaties als Shell, KPN, Getronics en LogicaCMG — ervaring die oprichter Stef Kampinga meebracht bij de start van Proflexis: het aansturen van teams, planning, overstappen naar nieuwe systemen en uitrol op schaal, ook op afstand en internationaal.
Een onderzoek naar wat AI met mensen doet, schrijf je niet achter een bureau.
De Europese AI-wet vraagt organisaties om vast te stellen wie er door hun AI geraakt wordt, welke schade die mensen kunnen oplopen, hoe hun medewerkers er in de praktijk mee omgaan en waar iemand terecht kan als het misgaat. Dat haalt u niet uit een wetboek. Dat haalt u op bij mensen — en meestal bij mensen die het onderling niet eens zijn.
Daar komen wij vandaan. Twintig jaar omgevingsmanagement bij infrastructuurprojecten: het gesprek leiden tussen partijen die er anders in staan, de belangen boven tafel krijgen, en daar een oordeel uit halen dat iedereen herkent en dat een toezichthouder kan volgen. Drie truckparkings langs de A2 en A76 voor de Provincie Limburg, een truckparking bij Alblasserdam waar Rijkswaterstaat, gemeenten en grondeigenaren het eens moesten worden, en het omgevingsmanagement voor het A-wegenteam van Rijkswaterstaat Midden-Nederland.
De juridische kant van deze wet kan elke privacyjurist u uitleggen. Het gesprek dat die wet invult, kunnen er een stuk minder.
Twee ervaringen zijn direct relevant: de rol als Kwaliteitsmanager bij Shell toont bewezen ervaring met kwaliteitsborging en governance op grote schaal. En de energy-switching-applicatie bij LogicaCMG is een letterlijk precedent voor wat Proflexis nu doet: een wettelijke verplichting vertalen naar een werkende implementatie — en die vervolgens bij het Rijk (VMS) uitrollen. Die directe overheidservaring, gecombineerd met jarenlange mkb-projecten, betekent dat wij weten wat er speelt bij zowel overheidsorganisaties als mkb-bedrijven — en spreken beide talen. Werken met AI draait om het aanpassen van de organisatie, afspraken over wie waarover gaat, en zorgen dat mensen het ook echt gaan gebruiken — niet om zelf modellen bouwen.
Onze werkwijze is gevormd door eerdere grootschalige implementaties, waaronder:
Wij werken al jaren met vaste partners en richten ons op het oplossen van echte problemen en uitdagingen — zonder overbodige poespas.
Tot op het bot: u weet vooraf precies waar u aan toe bent.
Boven alles oprecht begaan met uw situatie, niet met een generiek stappenplan van de plank.